当人工智能和物联网碰撞

　　物联网和人工智能都是当今行业发展迅速的技术。两者都代表了向仅在几年前作为科幻小说存在的能力的巨大转变。虽然两者都是独立的，但它们的价值 在组合时会成倍增加。对于赞助和部署解决方案的企业、组织和政府而言，这种组合代表了更好的投资回报率。这种技术的共生将使人工智能变得更有意义，物联网变得更有生产力。

　　为什么人工智能需要物联网

　　人工智能由许多不同的数学算法组成，可以最好地回答许多不同领域的问题。显然，计算机擅长数学，现在同样的计算机速度如此之快，可以实时进行复杂的递归计算。也就是说，人工智能始终需要的一件事是训练数据。

　　对于今天从事人工智能的许多公司来说，随着时间的推移，这些数据已经慢慢收集起来，许多用户提供了数据。无论是填写谷歌搜索栏的人、居民按下电梯按钮，还是医疗诊所的接待员输入患者信息，在过去的几十年中，大量数据已被收集到数据库中。这些数据是训练计算机模型以智能和预测方式正确运行的核心。多年来，这些收集的数据一直是完成手头核心业务功能的副产品。

　　物联网改变了每个人的这一过程，因为设备和机器的数据收集器比人类便宜得多。现场的传感器、汽车中的计算机和智能工具都可以悄悄地收集和存储数据，而无需用户进行任何额外的工作。以前需要数年的数据收集和数百万美元的投资才能在几个月内通过机器转化为可操作的洞察力。这些数据被注入机器学习算法并被专家理解，成为我们想要的真正强大的人工智能，以便诊断我们的疾病、驾驶我们的汽车和自动化我们的工业机器。

　　物联网如何从人工智能中受益

　　物联网的核心 无非就是将计算机安装在我们周围的所有事物上。这些计算机通常没有屏幕或键盘，而是做一些基本的事情，比如读取温度、测量振动或打开和关闭灯。当数据和设备可操作时，物联网将充分发挥其潜力。这意味着不仅从传感器收集数据，而且生态系统中的事物实时反应。

　　从一个来源收集数据并在另一个来源执行操作的关系有时称为反馈循环。例如，温度计从铣床内部发送电流读数，铣床有额外的计算机来打开和关闭机器。当温度达到某个阈值时，计算机会自动降低电机的转速，并通知支持技术人员出现问题。关闭和打开电机的逻辑可以通过一个非常简单的规则来完成，例如“如果温度大于 120 度，则关闭电机”。

　　虽然生活中的许多事情都可以通过简单的规则进行优化，但更常见的是没有考虑到潜在的复杂性。例如，也许电机应该在短时间内运行得更热，或者如果外部空气低于 30 度，发动机应该运行到 140 度。这些变量对人类大脑来说不太明显，但很容易被捕捉到人工智能。吸取人工智能的经验教训并将其带入决策过程可以完全优化我们的流程。这意味着人工智能可以识别哪些因素与电机故障真正相关，哪些输入没有影响。从本质上讲，人工智能可以模拟专家，他们对我们使用的系统有直觉和多年经验。专家不再聆听几乎听不见的噪音，而是人工智能系统可以以最佳方式轻松识别问题。

　　把它们放在一起

　　很明显，这两种变革性技术的结合将使企业和城市能够改变我们的日常生活。纵观整个技术领域，需要技术、数据科学家、领域专家和系统集成专家共同努力来实现这一愿景。硬件制造商、连接物联网平台、云提供商和人工智能专家将需要合作创建集成架构。

　　审核编辑：郭婷