哪种程度的信息采集适用人脸识别

　　人们正处在技术大爆炸时代，伴随人工智能技术的渗透到各个领域，给我们带来诸多便捷，如人脸识别、智能锁、智能手机等。那么，哪种程度的信息采集适用人脸识别？

　　目前，人脸识别应用场景非常广泛，如手机、门锁、安检等，是人工智能中最热话题，为生活出行、社会治安等提供了便利。个人身份信息可通过人脸识别显示出来。

　　刷脸是否安全

　　人脸识别技术日渐成熟，将成为发展趋势。据前瞻行业研究院预测，未来五年，人脸识别将在中国市场快速成长，应用行业更加广泛，预计2021年，将突破50亿元。

　　之前，浙江小学生发现打印照片就能代替“刷脸”，骗过小区里的丰巢快递柜的新闻，似乎正是其“不靠谱”的写照。由此引发了用户对技术本身安全。实际上是快递柜未加入活体检测技术而导致的这种现象。

　　就技术本身，目前，2D和3D是人脸识别两种技术方案，如支付宝和微信通过软硬件结合方式，进行检测，进行3D人脸识别，可游侠防范视频、纸片等冒充。

　　不同场景，不同边界

　　商业化场景，蕴含着更高的信息安全风险、潜在丰富的信息内涵，所以企业应在符合法律法规下，使用人脸识别评估行为。

　　就公共利益应用场景，自然人的人脸信息也得在一定程度内被限制。如种族平等、言论自由，所以要注意遵守授权原则、法律保留原则、比例原则等。

　　人脸识别技术应用的合规问题：

　　一、含人脸图像的照片的性质认定。

　　二、人脸识别技术的商业化使用。

　　《网安法》要求网络运营者收集、使用个人信息，应明示收集、使用信息的目的、方式和范围，要经过收集者同意。将监控设备基于安监目的所收集的人脸图像、影像信息进一步应用于商业化的精准广告营销，超出了消费者对于其个人信息使用的正常预期。

　　三、公共场所使用人脸识别技术的限制。

　　四、人脸识别技术下的歧视问题。

　　就个人信息处理合法化、透明化，我国要求日渐增强，企业可在自动化算法下，处理人脸识别信息，并作出决定，但为避免出现的算法歧视给自然人造成影响，建议如下：

　　1、全面告知人脸识别信息的使用用途；

　　2、AI自动算法的工作原理以及AI将使用何种特征来评估数据主体；

　　3、就收集人脸识别信息以及后续的AI处理行为获取数据主体同意；

　　4、向个人信息主体提供申诉方法，以保障受影响的主体质疑自动化决策所做结论的权利。

　　由于技术、原始数据偏差、算法设计者自身偏见，使用人脸识别算法通过标签的判断方式增加了歧视性决策的分析。人脸识别可能会加速现有不平等现象，因为缺乏监管、保障措施、不够透明、问着机制不够等。因此，歧视在不经意间就进行了。

　　我国法律对面部识别特征进行较为严格的保护

　　人脸识别，给人们带来了便利，但技术发展却无边界，可使用必须要有边界，不可逾越。就人像采集法律法规，我国主要集中于出入境管理、身份证办理、道路交通安全管理等。根据《网安法》，就人脸识别技术，只有第一次在数据库存储面部识别特征，之后的面部识别仅有校对功能，这样可减少数据泄露的安全风险。

　　总之，人脸识别，随着技术的发展，应用范围逐步扩大，给人们带来很多便利，但，技术同时也是一把双刃剑，不能忽视信息安全、隐私泄露等问题，要重视法律法规。
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