锐颖科技的人脸识别,对非活体攻击有很好防御效

　　锐颖科技的人脸识别专利，与传统的活体检测方法相比，逻辑简单计算量少，完全满足实时性的要求，不需要目标主动配合。并且对于特定的非活体攻击有很好的防御效果，准确率高，没有误判，提高了整体的活体判断准确率。

　　集微网消息，近日，锐颖科技的“燎原”系列人脸识别终端隆重出场，其双通道ISP设计支持双摄像头传感器，使人脸识别终端支持仿生双目活体检测，能够感知真实影像，拒绝照片视频欺骗。

　　随着人脸识别技术的发展，人脸识别被广泛应用于门禁、考勤、支付、金融等领域，也因此面临各种威胁，比如攻击者使用存有目标人脸图片的手机，或打印有对应人脸的纸张进行识别。现有多种活体判断方法来防备这种攻击，但这些方法难度大，计算量大，对深度信息精度要求高，并且容易受到光线，环境等因素的影响，存在一定概率的漏判和误判。

　　为此，锐颖科技于2020年10月15日申请了一项名为“基于双目深度信息的活体检测方法、设备及存储介质”的发明专利（申请号： 202011105534.2），申请人为杭州锐颖科技有限公司。

　　图1为本发明提出的基于双目深度信息的活体检测方法流程图。首先通过两个摄像头拍摄同一目标物的图像，得到第一目标图像和第二目标图像。然后获取目标物的关键点在第一目标图像和第二目标图像中的坐标，并根据坐标计算两个摄像头之间的视差，再根据视差计算得出图像中目标物的像素宽度。最后判断计算出的图像中目标物的像素宽度是否小于阈值，若小于阈值，则目标物为活体，否则为非活体。

　　其中目标物指人脸，实际人脸在图像中像素宽度的平均值通过以下步骤获得：首先获取多个不同人脸图像，分别计算每个图像中人脸的像素宽度，最后将多个图像中人脸的像素宽度求平均值。阈值的设定以实际人脸在图像中像素宽度的平均值为参考值，以此平均值为基准上下浮动一定范围，使阈值更接近人脸的实际大校

　　双目设备获取深度信息的原理是通过同一目标在两个摄像头（摄像头A和摄像头B）中存在视差，距离越近视差越大，距离越远视差越校一般人脸识别中的非活体攻击是使用手机中或纸张打印的人脸图片，与实际的人脸大小相差较大。为了防御这种非活体攻击，对两个摄像头成像的人脸图像检测关键点，然后根据关键点的坐标计算人脸在两个摄像头之间的视差，计算得到实际人脸大小后，和现实中的平均人脸大小作比较，如果两者相差小于设定的阈值，那么就认为是活体，大于阈值则认为非活体。

　　简而言之，锐颖科技的人脸识别专利，与传统的活体检测方法相比，逻辑简单计算量少，完全满足实时性的要求，不需要目标主动配合。并且对于特定的非活体攻击有很好的防御效果，准确率高，没有误判，提高了整体的活体判断准确率。

　　锐颖科技是以人工智能领域尖端技术为核心，专业从事智能化硬件设备研发、生产与销售的高科技企业。公司秉承“让硬件更智能，让生活更便捷”的理念，致力于智能视觉处理技术研究及相关产品的研发生产，志在成为全球卓越的智能硬件解决方案提供商。
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