人脸识别技术的原理及发展阶段

　　随着在科技的发展，智能产品也慢慢地渗透到我们生活中，比如我们智能手机应用的人脸识别、指纹识别。但是没用多少人会去真正了解这些识别技术，这里就介绍一下人脸识别技术作用及原理。

　　人脸识别是据人的面部特征统计或几何特征等进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、面部识别等。

　　人脸是由眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等一些器官组成，因为这些器官的大小、现状、距离的各种差异所以让每个人的脸部千差万别。就是这种差异化形成了生物识别技术。

　　人脸识别技术的发展

　　初级阶段

　　人脸识别通过主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。最早是国外科学家在研究，但事实上没有获得什么实际的应用。

　　高潮阶段

　　虽然这段时间比较短，但是人脸识别技术发展的非常快，并出现一些商业化运作的人脸识别系统，当时比较著名的 Visionics的 FaceIt 系统。 2D人脸图像成为这一阶段内的主流技术。

　　第三阶段

　　在人脸识别不断深入研究，一些研究者开始面向真实条件的人脸识别问题，主要的几个问题：

　　1、人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法；

　　2、深入研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、减小各种因素的影响；

　　3、利用新的特征表示深度学习方法；

　　4、利用新的数据源；
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