为什么虹膜识别仅仅只有百万分之一的误识率？

随着互联网的高速发展，身份识别技术有了越来越多的应用场景，诸如安防领域、支付领域，如何更安全准确地告诉机器“我是谁”就显得愈发重要，由此，指纹识别、面部识别和虹膜识别等技术就应运而生。其中，虹膜识别技术又因其精确性、防伪性、稳定性和唯一性，被认为是更“高级”的识别方式，那么，它的原理是什么呢？

到底什么是虹膜呢？虹膜是人眼结构中位于巩膜和瞳孔之间的环状部分，它可以根据光线的强弱自动调节瞳孔的大小。虹膜中有很多色素细胞，色素细胞中含有的色素多少也决定了虹膜的颜色。除了颜色之外，虹膜还有错综复杂的斑点、细丝、冠状、条纹等细节特征，这些信息特征会伴随人的一生。

虹膜识别的具体过程如下。先是采集信息，用虹膜采集设备记录虹膜信息，将虹膜中的信息分成多个量化特征点，之后，将这些虹膜信息编码存入数据库中。然后是识别，一般用可以发射红外光源的相机对准眼睛，自动通过内置算法聚焦虹膜区域，扫描人的虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码后和数据库中信息比对，最终识别身份。

虹膜识别相较于常用的指纹识别具有诸多优势。虹膜识别的精确度高，仅仅有百万分之一的误识率，远远低于指纹识别；虹膜的录入迅速，一般的指纹识别需要多次按压，录入过程十分的繁琐，而虹膜的录入只需一秒到几秒钟；虹膜可以进行远距离识别，不用直接接触即可完成识别，方便快捷；虹膜还有细微的动态特性，这些动态特征可以让伪造虹膜变得几乎不可能。

虹膜识别的应用场景有很多。在信息安全领域，越来越多的设备开始支持虹膜识别，微软的win10系统可以选择虹膜识别代替密码，移动设备如手机也都开始支持虹膜解锁。在教育和考试方面，虹膜识别可以认证考生身份，是反作弊的一大利器。在考勤门禁方面，虹膜考勤识别迅速，无需接触，可以大幅提高考勤的准确度与工作效率。
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