人脸识别广告机和人脸识别技术应用

人脸识别广告机建立之初的更多的意义是在于能够进行人像的采集，从而建立起“人的数据库”。当然对外公开的人脸识别内容是在保护隐私的前提下，在云服务器后台自动生成大数据，让直观的看到访客信息、访客年龄段人数及百分比、访客性别百分比、资源观看排名、资源对应观看性别人数等数据，帮助用户分析客流情况。利用生物识别技术，通过对摄像机获取的人物面部信息进行分析，推断客流量和观众属性，如人数，年龄，性别等。人脸识别广告机通过人脸识别计算准确度达９５%，提供计算机识别之年龄估值。

利用生物识别技术，智能判断受众对播放内容的关注程度，从而测定视听效果。包括脸部正面朝向角度，停留时间等。自动生成观众统计信息报表，如每个时间段的人数以及各种年龄层的比例，关注时间长度与不同人群的关系图表等。

基于广告机显示技术和人脸识别技术，通过内置的摄像头高速抓取场景内的消费者的人体脸部的消息，随后通过计算，分析得出所抓取到的对象的年龄、性别等相关讯息，并根据信息数据快速分析出一套对应的广告播放内容。

众视广人脸识别广告机和人脸识别技术应用终端观看人数类型分析；播放内容观看人数排名；客流数据及走势分析；客流人群分类占比。并且人脸识别广告机具有很强的拓展性，可以根据实际使用场景进行功能拓展，例如可以搭配相应的软件实现人证对比、身份识别等功能。

人脸识别无处不在，手机摄像捕捉功能，交通摄像，监控摄像等等方式都运用着人脸识别这项技术，在办公楼宇等关卡人流量大的区域也被成熟运用，人脸识别技术已经从单纯的技术领域拓展到了生活领域，与人的关系也越来越密切。

就如生活领域的点餐，由现金支付到电子支付，现在人脸支付也在进行运用。消费者在电子餐厅标牌点餐结束之后，准备支付费用。只需要站在电子点餐标牌前，摄像头就可以捕捉人脸的元素，与数据库内银行的人脸照片采集素材库进行对比，选择是否是真人进行交易。如果系统识别出来他们，那么系统就会从银行和商户之间产生流水，就能进行支付。

因此人脸识别可以说在生活方面给予了消费者我们很多的方便，那么在广告机方面，人脸识别是如何做的呢？现在世界上的人脸识别广告机的发挥在那又是如何呢？怀着这些疑问我们查阅相关内容，得出如下内容，粗浅知识，若有不当之处我们共同探讨。

这就相当于给广告播放安装了一个大脑，能够进行情景现象的分析。当人面对不同的人进行交往的时候，会根据交往对象的情况进行分析，然后有针对的输出内容。例如，如果我正在和一位女性朋友交往，交往的场景是在逛街的话，那么谈论的话题可能就不会说篮球或者运用，可能交谈的更多的是衣服、鞋子等女性比较喜欢的话题。所以广告机拥有了分析的“大脑”，当消费者盯住广告机屏幕时，镜头抓到消费者的面部，就能立刻采集好相关信息；若同时有多人注视屏幕，系统还可以马上计算出人流，意味着播放内容能吸引更多人注意。快速分析人脸特征，播放对应内容。