AOCV时序分析概念介绍

今天我们要介绍的时序分析概念是 AOCV 。全称Stage Based Advanced OCV。我们知道，在OCV分析过程中，我们会给data path,clock path上设定单一的timing derate值。

随着工艺演变的加速，我们发现这种设置方法是过于悲观的，大家可以想象下，OCV是片上误差，就代表一条path上有的cell delay大于标准值，那也有的cell delay会小于标准值。因此不能一味的加大或减小delay来模拟片上误差。

如下图所示，对于下面这样一条buffer链，假设8个buffer处于不同的PVT条件下，OCV会将8个buffer都选用最差的条件来分析（同一derate参数），而AOCV则会采用不同的timing derate值来分析。

AOCV有它专门的libary库，我们称为AOCV table。按照维度分为两种，一种是一位的只以stage count作为计算的表格，如下图所示：

version: 2.0

object_type: lib_cell

object_spec: LIB/BUF1X

rf_type: rise fall

delay_type: cell

derate_type: late

path_type: data

depth: 1 2 3 4 5

distance:

table: \\

1.123 1.090 1.075 1.067 1.062

depth就代表着stage count，从表格中我们可以看到随着；路径的深入，derate的效应会减小。那我们怎么来计算stage count呢？

通常这个计算方法比较复杂，不同的电路情况对应着不同的count计算方式：如下timing path，我们将L1，L2，DFF1，U1，U2，U3的stage count设成6，而C1，C2，C3，C4的stage count需要设成4，这边需要说明的是B1，B2由于是common point，所以在计算stage count时需要忽略。

另外一种是以distance和stage count混合组成的二维AOCV table. 它在计算derate时同时考虑了timing path的距离因素，当然这个虽然更加精确，但是会增加runtime，所以一般现在一维表格用的更多。

version: 2.0

object_type: lib_cell

object_spec: LIB/BUF1X

rf_type: rise fall

delay_type: cell

derate_type: late

path_type: data

depth: 1 2 3 4 5

distance: 500 1000 1500 2000

table: \\

1.123 1.090 1.075 1.067 1.062 \\

1.124 1.091 1.076 1.068 1.063 \\

1.125 1.092 1.077 1.070 1.065 \\

1.126 1.094 1.079 1.072 1.067

使用方法：

set_analysis_mode -aocv true