自动驾驶商用再遇难题，识别能力一直无法突破

　　新能源产业的崛起带动了自动驾驶汽车的发展，自动驾驶汽车会是未来智能交通的主流，已经成为全球各国、各大企业都十分重视的主要产业。自动驾驶汽车发展看似蓬勃向上、前景无限，但是在技术开发过程中，有些核心限制因素的存在，不得不让人提升重视程度。　　自动驾驶汽车发展迅猛 商用前需突破识别能力瓶颈。

　　作为人工智能、物联网等前沿技术与汽车产业深度融合的产物，自动驾驶是当前全球交通出行与汽车领域智能化和网联化发展的主要方向，已成为各国争抢的战略制高点。

　　仿佛是一夜之间，自动驾驶行业就从籍籍无名到百家争鸣，全球各大科技巨头、芯片企业、汽车制造商、创业公司、传统主机厂，乃至汽车零部件供应商，都急于在潮流中找到立足之地。

　　作为当前全球人工智能变革中几乎是前景最为明晰的一个领域，自动驾驶不仅是一场技术革命，更是一场商业生态的革命。在国外，谷歌、特斯拉、Uber、福特、奔驰、英特尔、沃尔沃，越来越多的科技公司与汽车制造商正“杀入”自动驾驶领域，并寄希望于通过加强合作，推动自动驾驶汽车的商用。

　　在国内，百度的探索已经比同行走得更远。7月份，百度正式发布Apollo 1.0自动驾驶技术平台；9月21日，作为1.0升级版的Apollo 1.5也正式开放。同时，为了推进无人驾驶生态的发展，百度方面还宣布Apollo基金未来三年规模将扩充至100亿元人民币，并完成超过100个项目的投资。

　　虽然自动驾驶汽车发展看似蓬勃向上、前景无限，但是在技术开发过程中，有些核心限制因素的存在，不得不让人提升重视程度。例如，此前有报道称鸟粪会对自动驾驶汽车的传感器造成严重破坏，直接影响车辆的识别能力。对于这个问题，谷歌的兄弟企业Waymo拿出了对应的解决方案，即通过喷水器和雨刷来清洗被鸟粪覆盖的传感器，但是现在另一个更严重的问题出现了。

　　据外媒报道，华盛顿大学、密歇根大学、石溪大学以及加州大学伯克利分校的研究人员最近发现一项惊人的事实，了侵自动驾驶汽车其实有个非常简单的方法：只需要通过标签对交通标识做简单处理，便能成功干扰自动驾驶汽车的识别功能，从而入侵汽车的自动驾驶系统。

　　研究人员首先分析了自动驾驶汽车视觉系统的运算法则，从而得出系统进行图像识别的方法。之后，研究人员对交通标识进行了简单更改，愚弄了系统的机器学习模式，从而使自动驾驶汽车误读交通标志。如果这种情况在真实世界中发生，这将会导致极为可怕的后果。

　　此外，沃尔沃在澳大利亚进行自动驾驶测试时，由于车辆没能对猛地窜上道路的袋鼠做出避让，导致出现了不算大的交通事故。

　　综合来看，自动驾驶汽车的识别能力对于其发展来说至关重要，因为安全始终是一项科技产品能否为民众所接受，能否实现大规模商用的基础。因此，在接下来的时间里，不断提升、完善自动驾驶系统的识别技术将成为各大开发企业的重心，而一旦在这方面得到突破，那么自动驾驶汽车时代的到来也将为时不远。