计算形态在5G网络环境下拥有哪三大优势？

未来，5G业务不断在中国落地将推动海量的计算需求，摩尔定律到达极限，带来数据中心行业的千亿美元级市场空间，Frost & Sullivan咨询总监郭铭今日在5“机”峰会上表示。

“5G+计算，构筑无处不在的‘端边云’协同形态。”他指出，为了应对大量产生在边缘侧的需求，就必须将部分算力下沉到边缘侧，从而形成“端边云”协同计算形态。而相较于传统中心化的云计算，这种新的计算形态在5G网络环境下拥有三大优势。

首先是反应速度快，时延低。比如在智能制造场景中，可将优化整个工厂的作业流程放在中心云上进行，将“某个机器人下一秒要把螺丝钉打在什么位置”这样的任务放在边缘侧进行。再比如在云游戏场景中，若采用传统云服务，中心云将完成大量的数据处理业务，包括画面的渲染、推流和转码等，消耗的时间大约在100ms左右，用户迟滞感感严重；采用边缘计算的架构后，边缘侧可完成大部分计算任务，且内容传输的路程缩短，时延可降低至5ms之内。

其次是隐私安全性更好。有些业务的运算涉及到敏感和隐私数据，企业不愿意放在公有云上，就可以设置一个专有的边缘节点来计算这些业务，这样数据既不需要通过主干网络传输，也不需要在公有云上进行运算，带来很好的隐私安全性。

最后是更经济，更节约主干网络资源。“端边云”协同计算机构在更靠近用户侧的位置提供计算能力，仅将部分数据回传至中心云进行深度处理，这样至少可节省超过30%的带宽使用，具有低功耗、低成本的优势。

郭铭指出，为实现5G网络环境下的“端边云”协同计算架构，必须对现在的算力进行重构，这给计算行业至少带来了三大机遇——第一，在5G时代，移动APP大量上云使得云计算需求结构改变，云侧算力将从以X86架构为主转到以ARM架构为主；第二，万物互联带来AI训练算力的快速增加；第三，ZB级的非结构化数据带来的高性能、高并发、高吞吐的算力需求。这些因素驱动了对数据中心领域的投资呈指数式增长。
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