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5G+工业互联网应用场景的描述和应用案例

时间:2022-10-31 09:47

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作者:admin

标签: 5g  传感器  5G网 

导读:5G+工业互联网应用场景的描述和应用案例-基于故障预测机理建模等人工智能技术对监测数据进行实时分析,评估设备健康状态,预判设备运行趋势,智能制定设备维护保养计划,实现设...

2021年,工业信息化部已发布5G+工业互联网”二十个典型应用场景和十个重点行业,已涵盖研发设计、生产运行、检测监测,仓储物流,运营管理等环节。现在,小盟带大家一起来深入了解下每一个应用场景的描述和应用案例。

检测监测环节应用场景:设备预测维护

场景描述

将企业生产现场的工业设备、摄像头、传感器等接入5G网络,实时传输设备的运行状态至云平台,实现工业生产设备性能和状态的实时监控,构建设备历史监测数据库。基于故障预测机理建模等人工智能技术对监测数据进行实时分析,评估设备健康状态,预判设备运行趋势,智能制定设备维护保养计划,实现设备安全预测与生产辅助决策,有效降低设备维护成本,延长设备使用寿命,确保生产过程连续、安全、高效。

基础条件

生产现场实现5G网络覆盖,企业工业设备具备数字化、网络化、智能化基础,具备5G网络接入能力。

案例1

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    中国海洋石油集团有限公司与中国移动合作,开展了“5G智慧海油”项目建设,实现了设备预测维护场景的应用。通过5G技术(700MHz&2.6GHz)和微波散射融合组网,支持海陆间长距离通讯,为海上油田平台间的大流量高速稳定传输建立了新的通道。

海上井口平台安装巡检机器人、“雷球”联动监控装置、激光甲烷检测仪、红外高清摄像头、5G移动终端等,平台周边部署无人艇、无人机等守护设备设施,通过中海油独享的5G基站远距离实时采集、传输井口平台上相关的生产设备设施的温度、压力、电压、水温、电流、损耗及零部件的磨损,耐腐蚀、密闭等实时性能状态数据至海上中心平台。

海上中心平台基于设备大数据和故障模型,利用人工智能等技术,实时比对分析设备运行参数和历史健康数据,判断设备健康状态,提前预测设备故障,避免因重要元器件损坏造成设备计划外停机,变被动运维为主动运维。每年节省人工成本600万元,减少拖轮、无人艇等维修设备投入成本约4000万元。

编辑:黄飞

 

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