5G边缘计算平台在AI机器视觉系统中的应用

行业背景

据前瞻产业研究院统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。若按照工人的薪资计算，人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但在质检流水线中，检测人员注意力与体力不支导致的低效，千变万化的瑕疵形态都迫使企业投入更多成本。

行业现状

人工质检在许多场景中常常会出现检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且招聘难等诸多问题。在此过程中，技术创新意识更强的企业，率先尝试了AI转型，用人工智能技术进行智能识别瑕疵问题，辅助人工进行质检和分拣。

据悉，越来越多的工业质检智能设备已经在汽车制造、芯片制造、医疗器械、布匹制造、3C电子制造等行业领域应用落地，代替人工每天完成大量、重复性的工作，针对种类繁多，大小各异且位置分布随机的瑕疵品，也能准确捕捉并高精准检测，在有效提高工业质检效率的同时，让系统能够不断提高瑕疵检测的准确率。

方案应用

“机器换人”是加速工业智能化升级的重要举措。在配备相关核心智能工控硬件的情况下，工业AI质检设备在工业领域具有很强的技术优势。

5G边缘计算机平台MEC-T1764应用在边缘层，通过有线+无线+GPIO+串口+USB采集获取现场有效信息，6代-9代CPU可选算力高效处理配套边缘算法进行有效的算力调度，能够高效的进行现场作业，提高良品率。

审核编辑：符乾江