5G尚未就绪，MEC部署的时机是否已经成熟，技术条

MEC(移动边缘计算or多样化边缘计算)，为何在2018年火得一塌糊涂？因为，通过前期的技术研发和商业试点，无论运营商还是产业链，都已经强烈意识到，MEC是5G商业的冰山一角，并且，5G尚未就绪时，MEC已经呈现出盈利的态势。

通过将原属于核心网的计算能力下沉到网络边缘，它能给企业客户带来什么好处呢？显然，不仅仅限于更低延迟、更个性化的服务例如视频监控、赛事直播、关键业务通信等。

那么，MEC部署的时机是否已经成熟？技术条件是否已经具备？

就在全行业热烈探讨MEC商业化运作之际，在10月30日的“2018边缘计算技术峰会”上，ICT专家、中国工程院院士邬贺铨抛出了10大针对性问题，向业界求解。

问题1：与云计算和雾计算相比，移动边缘计算下沉位置越低越靠近信源，试验性能越好，但越低则设备数量越多成本不划算，所以，移动边缘计算下沉到什么位置才是合理的？

问题2：在采用移动边缘计算的前提下，要不要同时设置云计算？在云计算和MEC之间是否需要雾计算？一个云计算节点联接的移动边缘计算（或雾计算）阶段的合理数量是多少？

问题3：计算能力的分割是固定的还是可动态调整的？MEC需要向云计算节点上报过滤后的数据，云计算节点需要向MEC下发指令，除此之外两者间的通信还应有什么任务？

问题4：MEC间通过云计算节点互通还是直接通信？

问题5：边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？

问题6：5G MEC需要同时具备接入、转发和控制云功能吗

问题7：MEC应该与网络切片结合吗？

问题8：位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗？

问题9：MEC是独立设置还是应与其他功能集成？

问题10：MEC的功能需要软件定义吗？MEC的功能会开放吗？

此外，邬贺铨院士还进一步提出了对MEC的一些思考：

MEC的引入会减轻云计算对数据分析的压力，但数据过滤的准确性如何保证？

MEC的引入将增加传输时延，且还可能包含缓存能力，uRLLC还能使用MEC吗？

MEC的管理是由控制面还是管理面来实施？

MEC的安全防护能力不会比集中的云计算强，分布的MEC可能成为DDoS攻击的对象，安全问题如何解决？

不久之前，通信世界全媒体记者在MEC相关报道中已经总结出业界实施MEC的几个关键内容。

在实际部署过程中，MEC可以实现几项重要的网络演进。

• 将接入节点转变为能够直接从网络边缘提供高度个性化服务的智能服务中心，同时在通信网络中提供最佳性能。

• 在部署于电信运营商网络任何站点的服务器上运行：例如，在LTE或5G宏基站（eNodeB）或小型蜂窝或云 RAN 聚合点运行。在有线电视网络中，MEC 可能处于电视输入端。

• MEC平台采用商用现货组件部署在高容量IT硬件上。