大数据怎样在5G运维管理上得到更好的应用？

10月18日，以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题的“2018第五届中国国际大数据大会”在京开幕。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨称，大数据在5G的应用有很广阔的空间，但也面临不少挑战，解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题，给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。

邬贺铨介绍了大数据怎样在5G运维管理上得到更好的应用，既利用5G的网络来实现智能化， 5G的网络智能化是通信缓存和计算能力的汇聚，整个运营管理是利用大数据的优化。

5G的数据分析在哪里进行的？邬贺铨称，在网络上的大数据的平台，依托于核心网进行数据的分析，包括数据清洗、格式化、统计、可视化，然后按照内容的预算算法来计算，来推动用户的行为，用户的内容，然后将这些角色回送到基站，即，从云推到移动边缘。

除此之外，基站本身也要实现数据的处理，收集完上下文的信息后，对用户的空间时间的行为进行分析，对数据进行汇总、加工、加密。

邬贺铨透露，5G很重要的功能是网络切片，物理网络是一样的，但是5G需要支持不同的业务需求。带宽不一样，对网络的性能要求不一样，切片是资源的分割以及业务的隔离，切片的实现涉及及转发面与控制面功能，每个切片上可以运行不同的L2L3网络协议。

谈到5G所使用的大规模天线，邬贺铨称，网络终端在基站中心功率是比较大的，但在基站边缘信号比较差了，而且分布式天线互相有干扰，但如果能收集到所有天线的信道数据以及干扰，通过大数据分析，就有可能把这些干扰消掉。5G加快了无线大数据的增长，5G大数据在社会和产业各领域都会有广泛的应用，并会产生重要的影响。

邬贺铨总结称，大数据对5G的发展，包括网络体系架构的设计、运维的提效和服务体验的提升，都会起到强化和优化的作用。大数据在5G的应用有很广阔的空间，但也面临不少挑战，解决数据挖掘、复杂度、能效、安全性的问题，给5G的标准化和实现提出了很多创新课题。