如何利用大数据实现加速和最佳化芯片设计

对于EDA供应商来说大数据的出现将加剧了IC设计难题，如何利用大数据实现最佳化和加速芯片设计这是一个难解的问题。“大数据”是由大量非结构化数据组成的，大多数的IC设计人员没有足够的工具去吸收这些东西。

在“大数据”时代，芯片设计人员本身是否使用大数据？他们面对着庞大的原始数据——来自不同EDA供应商提供的工具。但是，他们是否找到了一种利用大数据实现最佳化和加速芯片设计的好办法？

谈到“大数据”（Big data），现在大家都少不了它。它广泛地出现在生物科技、金融、农业、教育和交通运输等领域，各个产业都希望借由它来重新塑造其业务本质。

但是，对于半导体产业呢？

为此，一家专为芯片公司提供设计数据与IP管理软体的解决方案供应商——IC Manage Inc.，日前发表了“大数据实验室”（Big Data Labs）。

IC Manage执行长Dean Drako将这个Big Data Labs形容为一个“平台”，希望为IC设计客户“开发和客制基于big data的全新设计分析工具”。

在“大数据”时代，半导体公司已经在设计用于数据中心的IC了。但问题是这些芯片设计人员本身是否使用大数据。他们已经有了庞大的原始数据——来自不同EDA供应商提供的工具。

但是，电子设计人员是否找到了一种利用大数据实现最佳化和加速芯片设计的好办法？

简单来说，答案是“还没有”。

当然，半导体产业已经使用数据管理软体好多年了。Gary Smith EDA首席分析师Laurie Balch解释，IC Manage一向致力于提供“让大量数据得以保持安全且组织化，从而使数据能被其他人存取”的工具。但针对能让IC设计人员将数据应用于智能决策的分析工具，Balch说：“我们现正处于才刚开始可用的起步阶段。”

IC Manage并不是一家传统的EDA供应商。Balch解释，它并非制造模拟、合成或布局等传统的EDA工具，相反地，该公司的专长在于“EDA企业工具”。Balch形容IC Manage是一家“在IC设计数据库市场占有一席之地的公司”。

在此“电子设计以创造大量数据闻名”的时代，她发现芯片供应商正面对如何有效管理数据日益庞大的挑战。而IC Manage可能成为第一家提出解决方案的公司。