全球最实用的IT互联网信息网站!

AI人工智能P2P分享&下载搜索网页发布信息网站地图

当前位置:诺佳网 > 电子/半导体 > EDA/IC设计 >

芯华章持续助力EDA精英挑战赛

时间:2024-12-17 15:47

人气:

作者:admin

标签: AI  EDA  集成电路  芯华章 

导读:日前,2024中国研究生创“芯”大赛·EDA精英挑战赛(以下简称EDA竞赛)决赛在南京江北新区举办。今年EDA竞赛首次升级为国赛,在全国超过500个参赛队伍中,来自华南理工大学的EDA240931参赛...

日前,2024中国研究生创“芯”大赛·EDA精英挑战赛(以下简称EDA竞赛)决赛在南京江北新区举办。今年EDA竞赛首次升级为国赛,在全国超过500个参赛队伍中,来自华南理工大学的"EDA240931参赛队"从芯华章赛道脱颖而出,斩获仅有2支队伍能获得的菁英杯大奖,祝贺!

芯华章赛题

聚焦IC工程师在回归测试的真实难题

今年芯华章赛题「基于仿真波形的回归测试错误自动化诊断与分类」聚焦于一个典型场景:IC工程师每天要做回归测试。

面对每天产生的大量的验证数据,目前主要依靠人工的方式进行问题定位,效率低下。我们期待AI技术能帮助到这个实际的验证场景,但是,日常的回归数据相比于训练AI模型所需要的数据又显得不足,这就是真实的IC工程师面临的难题和挑战。

如何有效解决这个问题,我们模拟了真实的回归场景,设计了这个很有挑战的题目,并首次创新性引入了打榜机制,学生每日可以提交作品进行打榜竞争,作品提交率提升至74%,做到结果公平公正,晋级成绩0申诉。

祝贺此次获奖的参赛队伍,同时感谢国防科技大学李暾教授作为芯华章赛题Chair的辛苦付出,以及在赛题打磨,培训,答疑中做出贡献的专家老师们!

让AI真正的发挥作用

芯华章科技研发总监黄世杰表示:“近几年,将AI和EDA相结合,正逐渐成为热点。但如何应用好AI,让AI真正的发挥作用,仍然有不小的难度。这其中最大的困难之一,就是训练数据的获取。很多现实场景下,并没有那么多的数据用以训练。如何从小体量数据中进行学习找到规律,成为了亟待解决的问题。

我们所推荐的队伍,利用了深度学习的方式在时域和频域上分别对问题进行建模,并创新性的使用了动态权重的方式对模型进行集成。面对数据稀缺这一EDA行业痛点,他们采用了数据增强与半监督学习相结合的方式来有效扩充数据集。

另一方面,他们在保证算法效果的基础上,对性能进行了大幅度的优化。进入决赛的队伍的作品平均总运行时间大约为30分钟,而他们做到了将总运行时间压缩到了30秒,他们成功实现了效果和性能上的完美平衡。他们的解决方案从一个侧面印证了在回归分析这个具体应用场景下落地AI应用的可行性,解决了实际的工业问题,具有较高的启发性和工业价值。”

未来,芯华章将进一步巩固以往校企合作所取得的成果,充分发挥在集成电路领域的引领示范效应和在深化产教融合中的重要主体作用,持续探索校企协同育人机制创新,在EDA专班建设、工程及前沿技术课题、专业竞赛等方面与高校持续深耕合作,促进高校在人才培养方面和产业需求的紧密对接,同时解决企业自身及相关用人需求,为核心技术自主创新和EDA产业高速发展构建良好的人才氛围。

温馨提示:以上内容整理于网络,仅供参考,如果对您有帮助,留下您的阅读感言吧!
相关阅读
本类排行
相关标签
本类推荐

CPU | 内存 | 硬盘 | 显卡 | 显示器 | 主板 | 电源 | 键鼠 | 网站地图

Copyright © 2025-2035 诺佳网 版权所有 备案号:赣ICP备2025066733号
本站资料均来源互联网收集整理,作品版权归作者所有,如果侵犯了您的版权,请跟我们联系。

关注微信