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想搞懂人脸识别,这些技术和趋势是重点

时间:2018-09-11 15:42

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作者:admin

标签: 识别  人脸  这些    想搞 

导读:想搞懂人脸识别,这些技术和趋势是重点-近几年,人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用,随着技术的不断发展,它离我们的日常生活越来越近,手机、商场、公园等都可以看到它的...

想搞懂人脸识别,这些技术和趋势是重点

近几年,人脸识别技术在安防领域得到了广泛应用,随着技术的不断发展,它离我们的日常生活越来越近,手机、商场、公园等都可以看到它的身影。据相关分析报告显示,预计今年起人脸识别市场规模将保持20%左右的增速,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。可以说,未来几年将是人脸识别技术成熟与普及的关键之年。

人脸识别,也叫面部识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。

国内主流的人脸识别企业与特点

目前在全球范围内,从事人脸识别技术的企业很多,国外知名的有google、facebook、斯坦福、卡耐基等;国内这些年也涌现了很多实力派,如海康威视、科大讯飞、商汤科技、云从科技等。

国内这些主流的人脸识别企业,技术方案各有特点。如海康威视的人脸识别技术,其人脸识别系统在识别准确率上非常不错,前端智能-深眸、分布智能-超脑NVR、中心智能-海康脸谱,均融合深度学习算法,前后端深度智能为人脸大数据应用提供有力支撑。

人脸识别系统广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。

科大讯飞的人脸识别技术在准确率上做了很多突破性研究,其离线人脸识别和视频流检测技术也颇有亮点,离线人脸识别在检测到的人脸框中,进一步定位人脸的五官和轮廓位置,目前采用关键点21点模型定位位置,人脸关键点的平均精确度高达96%;视频流人脸检测和关键点检测、静态图片中人脸检测支持离线状态下使用,在提高响应时间上表现出色,此项技术可用于图片编辑等领域。

其人脸识别技术在考勤系统、远程认证、门禁系统、娱乐应用等众多领域广泛应用。

商汤科技的人脸识别技术表现在对视频流人脸校准方面,准确度和延迟都很好,人脸识别算法也是其优势之一。据OFweek人工智能网获悉,商汤科技曾在国际权威人脸数据库LFW中,其人脸识别准确率首次超越人眼。针对安防领域,它推出了静态人脸比对系统SenseTotem(图腾),以及动态人脸比对—SenseFace。图腾是一套以图搜图系统,可通过采集监控录像中的人脸截图,比对搜索目标库中标准人脸照片,帮助干警快速确认涉案嫌疑人员的身份,而SenseFace用于在飞机场、火车站等公共场合的大规模视频监控系统中的实时大库人脸识别,可提供在监控视频中实时抓拍人脸、属性识别、重点人员轨迹还原等功能。

其人脸识别技术除了应用在金融、门禁、无人驾驶等,如小咖秀、熊猫直播等这些热门应用所提供的各类面部AR特效,背后都来自商汤提供的技术支持。

云从科技的人脸识别技术很有特色,其人脸识别技术采用结构光活体防攻击检测,在提升准确率上有很好的效果。结构光技术”的3D人脸识别系统在精确度、响应速度与活体检测方面得到了革命性突破。3D结构光人脸识别技术能够广泛的应用在物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各个需要人脸识别的场景,可以更好的提升攻击预防效果,全面提升人脸识别准确度,结合云从最新的算法,能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。

其人脸识别技术广泛应用于银行、公安系统、商场等,并与公安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室,推动人工智能产品标准的建立。

当前国内人脸识别技术在市场普及上面临的痛点

就当前人脸识别最普及的领域而言,安防、银行和公安系统上应用最广。未来人脸在很多领域都可以大放异彩,这取决于技术的突破与创新。就国内当前的现状而言,人脸识别在市场普及上面临着两大痛点。

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