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XPC10压力传感器使用的四大技巧

时间:2023-05-24 09:34

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作者:admin

标签: 传感器 

导读:用 Python 编写传输接口代码 一旦开发人员使用总线工具尝试XPC10-M-100BS-/L5M传感器,下一步就是为传感器编写应用程序代码。 不要直接跳转到微控制器的代码,而是用 Python 编写应用程序...

大家好,我是【广州工控传感★科技传感器事业部,张工。

坚固的XPC10压力传感器 采用不锈钢构造,用于多种腐蚀性液体和气体。 为了安装简便和长期性能,这款小型压力传感器包含了Measurement Specialties的最新 SanShift TM,可消除安装扭矩造成的零点偏移。XPC10 的采用由箔式应变片组成的惠斯通电桥,所有量程均可选板载放大器 (A1),也可以PT1000温度探头作为定制设计。

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传感器的数量在地球表面和人们生活周围的空间中激增,提供有关世界的各种数据信息。 这些负担得起的传感器是物联网 (IoT) 发展和我们社会面临的数字革命背后的驱动力。 然而,从传感器连接和获取数据并不总是那么简单或那么简单,这里有 5 个技巧来帮助工程师缓解与传感器传输接口的第一次战争。

技巧 1 - 从总线工具开始,作为第一步,工程师应该在第一次通过总线工具连接XPC10-M-10BA-/Z38传感器时采取限制未知数的方法。 总线工具将个人计算机 (PC) 连接到传感器的信号或其他允许传感器“对话”的协议。 与总线工具相关联的 PC 应用程序,它提供已知的工作源来发送和接收数据,并且不是未知的、未经认证嵌入式微控制器 (MCU) 驱动程序。 在总线工具的工作环境中,开发人员可以发送和接收消息以了解部件的工作原理,然后再尝试在嵌入式级别进行操作。

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技巧 2 - 用 Python 编写传输接口代码 一旦开发人员使用总线工具尝试XPC10-M-100BS-/L5M传感器,下一步就是为传感器编写应用程序代码。 不要直接跳转到微控制器的代码,而是用 Python 编写应用程序代码。 许多总线工具在编写脚本时配置插件和示例代码,而Python通常是.NET可用的语言之一。 用 Python 编写应用程序既快速又简单,它提供了一种在应用程序中测试传感器的方法,而无需在嵌入式环境中进行复杂的测试。 拥有高级代码使非嵌入式工程师可以轻松编写和测试传感器,而无需嵌入式软件工程师来照顾它们。

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技巧 3 - 使用Micro Python测试传感器 使用Python编写第一个应用程序代码的优点之一是应用程序调用总线工具的应用程序编程接口 (API) 可以通过调用 Micro Python 轻松替换。 Micro Python 运行在实时嵌入式软件中,该软件的EXPC1-100BS-C00002传感器供工程师了解其价值,Micro Python 运行在 Cortex-M4 处理器上,是调试应用程序代码的良好环境。 不仅简单,而且这里不需要编写 I2C 或 SPI 驱动程序,因为它们已经包含在Micro Python库中。

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技巧 4 - 使用传感器融合库很有可能,

XPC10-M-200BG-/Z38/L0.5M

传感器传输接口不是太新,以前没有人做过。 所有已知的库,例如许多芯片制造商提供的“Sensor Fusion Libraries”,都可以帮助开发人员快速甚至更好地加快速度,避免他们陷入重新开发或大幅修改产品架构的周期中。 许多传感器可以集成到通用类型或类中,从而使驱动程序能够顺利开发,并且如果做得好,几乎是通用的或可重用性较低。 寻找这些传感器融合库并了解它们的优缺点。

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