红外气体泄漏检测中的图像算法

红外热成像气体泄漏检测的方式越来越多，前面我们介绍了高芯科技在红外探测器的基础上加上实现红外探测器制冷机驱动以及红外探测器模拟信号的数字化后集成的气体泄漏检测AD模组，以缩短客户的开发周期。红外热成像气体泄漏AD模组要加上专业的气体增强算法等其他组件后就是便于客户开发的Gas 330气体泄漏检测机芯了。

那么在红外热成像气体泄漏检测中的图像算法有哪些呢？本篇文章中我们主要介绍气体增强图像算法、非均匀性校正NUC和自适应动态范围压缩AGC。

气体增强图像算法

突出红外热成像图片中显示图像的气体区域，提高对微弱气体的识别能力。

非均匀性校正NUC

针对红外热成像气体泄漏机芯拍摄场景和环境变化时发生的微小探测器漂移进行调整，提供更精确的红外图像。

自适应动态范围压缩AGC

自动调节亮度和对比度，以便红外气体检测设备适应不同场景。

红外热成像气体泄漏检测的图像算法还有很多，我们在本文中就不一一列举了，大家有红外气体泄漏相关的需求可以随时咨询，我们提供的气体泄漏产品解决方案包括红外探测器、红外AD模组及红外机芯组件等不同形态的产品。