​红外图像算法——伪彩色带

红外热成像效果容易受到红外探测器、光学系统及探测环境等因素的影响。在实际应用中，需要对红外图像进行必要的增强处理，即图像算法。

我们在前两篇文章中介绍了很多红外图像算法，在本篇文章中继续介绍气体增强图像算法、和红外伪彩色带。

红外气体探测器中的气体增强图像算法是为了进一步增强观察人员对气体泄漏的细节感知，提高对微弱泄漏气体的识别能力，通过气体增强图像算法实现对气体泄漏红外图像细节的有效增强。

红外伪彩色带

红外热像图五彩斑斓，但是真实的红外热像图其实是灰度显示的，这些伪彩色色带是为了增强视觉差异而设计的。

白热—高温白色，低温黑色—普通观测

铁红—高温暖色，低温冷色—测温

熔岩—高温白色，低温深红色—超高温目标观测

热铁—高温红色，低温冷色—高温/低温目标识别

医疗—使用不同颜色显示微小温差—生物体温度分布

北极—低温使用冷蓝色—体现场景温度变化

描红—低温黑/白色，高温红色—快速检测高温目标

黑热—高温黑色，低温白色—户外高温目标观测

无论伪彩色带还是图像算法，都是针对性匹配各类应用场景，突出显示出目标的细节信息，增强图像辨识度，加速发现意向信息。