谱钜科技联手台大分院推出近红外光谱仪药品快

中光电旗下的谱钜科技与新竹国立台湾大学分院继2022年建构智能药品快筛平台签署合作备忘录后，专心致力于药品资料库与预测模型建置以及第一阶段场域验证通过，双方于近日宣布智能药品快速识别平台正式导入新竹台大分院的门诊药物咨询室以及住院药局，以进行第二阶段场域验证，可以全方位辅助药师与民众进行药物识别，大幅提升用药安全。

谱钜科技总经理许国辰表示：“利用近红外光谱仪识别药品已行之有年，但传统的近红外光谱仪体积大且价格昂贵，只能在实验室操作，无法适用于新兴多样的快筛应用。随著MEMS技术的发展、机器学习与人工智能的加持，近红外光谱仪开始微型化与智能化。同时，随著智能手机与蓝牙无线通讯的普及，微型近红外光谱仪逐渐成为人工智能物联网（AIoT）的一个很重要的传感装置。近年来不论是‘智慧医疗’、‘智慧工业’以及‘智慧农业’等新兴应用，都可以看到微型近红外光谱仪的导入，而‘智能药品快筛’即为‘智慧医疗’的一项重要应用。谱钜科技期望通过药物识别快筛平台，与新竹台大分院一同打造最创新的科技化医院、协助药师并服务于民众。”

新竹台大分院余忠仁院长表示：“本院与具备近红外光谱（NIRS）传感技术与机器学习（ML）技术之人工智慧物联网新创公司--谱钜科技合作导入智能药品快速识别平台，再次展现关键科技与智慧医疗结合的实力。借由可程式化的微型近红外光谱仪与开发药品光谱资料库，可精准识别药物、辅助药师快速为病人提供药品咨询及精准用药，为新竹台大分院医疗数字化转型打造新的里程碑。”

新竹台大分院智慧医疗创新中心主任谭庆鼎副院长表示：“我们将智能药品快速识别平台运用于门诊药物咨询室及住院药局，可提供快速识别未知药物名称、识别外观相近容易混淆之药物、辨识已剥半之药物，快速为病人提供服务与提升就医速度，确保给药正确性，增进良好医病关系。未来将与谱钜科技持续扩增智能药品快速识别平台资料库，以辨识更多的药物，在优化医疗品质以及在提升用药安全的同时，也能减轻药师及护理人员的工作压力，让药师及医护人员可以将更多时间用于关怀及照顾病人。”

审核编辑 ：李倩