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中科亿海微推出高性能FPGA加速卡系列产品

时间:2022-07-20 18:04

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作者:admin

标签: FPGA 

导读:产品概述中科亿海微面向低延时高带宽的数据加速应用推出高性能FPGA加速卡系列产品。产品采用高性能混合并行计算FPGA架构设计,具有高带宽、高算力、低延时、国产可控的特性,适用...

产品概述

中科亿海微面向低延时高带宽的数据加速应用推出高性能FPGA加速卡系列产品。产品采用高性能混合并行计算FPGA架构设计,具有高带宽、高算力、低延时、国产可控的特性,适用于高性能计算、机器学习推理、深度学习、数据采集、高频交易、网络信号处理、视频图像处理等多个领域,可为用户提供高能效比的加速解决方案。

产品规格

中科亿海微“亿迅”系列FPGA加速卡,支持PCIe 3.0 x16互连通道,2x100GE网络通道,32GB内存(最大可扩展至64GB内存),板卡提供主动散热和被动散热两种形态, 最大功耗支持225W。

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主动散热版


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被动散热版

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典型应用

金融领域

FPGA加速卡与金融行业深度结合,实现极速行情、极速柜台、极速风控、极速策略等业务,具有低延迟、高算力、大带宽和高能效比的优势,为证券、期货、基金、私募等机构用户提供纳秒级的低延时金融交易整体解决方案。

视频处理

FPGA视频加速涉及图像处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能分析技术。针对复杂环境因素造成图像视频的失真现象,通过FPAG进行视频图像优化处理如去雾、去噪、去模糊、夜间增强、超分辨重建等。针对视频大数据应用,基于深度学习的目标检测、目标识别、目标跟踪、姿态检测、人群密度检测等算法,实现异常跟踪检测、跌倒检测、奔跑检测、违禁区域闯入检测、打架检测、人群密度预警等功能的智能视频分析系统,极大的减少了视频分析处理的延时,提升了异常事件的处理效率。

机器学习

机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。亿迅系列FPGA加速卡以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。

遥感领域

航天航空遥感数据资源大概以每年50%以上的速度递增,现有的数据/信息处理技术均难以满足当前这些多源大数据分析与预测的需求。通过FPGA加速卡能够对海量遥感大数据中的信息、数据实现智能化检索与意图推理,提升多源遥感信息的获取与推理能力,同时融合深度学习,进一步提升深度学习模型在遥感领域的应用效果。

公司情况

中科亿海微电子科技(苏州)有限公司,是中国科学院“可编程芯片与系统”研究领域的科研与产业化团队,按照国家创新驱动发展战略,发起成立的以“可编程逻辑芯片与可重构系统”为技术特色的高新技术企业。公司坚持全正向设计技术路线,研制具有高可靠性的嵌入式可编程IP核、可编程逻辑芯片和EDA软件,实现可编程逻辑芯片软硬件的全面自主研制,具有较完善的知识产权保护体系。

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