Xilinx FPGA如何通过深度学习图像分类加速机器学习

了解Xilinx FPGA如何通过深度学习图像分类示例来加速重要数据中心工作负载机器学习。该演示可通过Alexnet神经网络模型加速图像（从ImageNet获得）分类。它可通过开源框架Caffe实现，也可采用Xilinx xDNN 库加速，从而可实现全面优化，为8位推理带来最高计算效率。