用于Python的英特尔,加速NUMPY和SCIPY技术

用免费的英特尔Python发行版设置高性能Python，使用英特尔数学内核库（Intel MKL）体验NumPy和SiciPy的显著加速。NUMPY和SciPy是Python科学计算的核心。Oleksandr将重点关注这些英特尔优化软件包中的关键领域和功能，用于快速傅立叶变换（FFT）、算术与超越（umath）函数和内存优化，从而实现开箱即用的性能加速。了解Intel MKL——用于数值计算的强大性能库，以及它如何加速NumPy和SiciPy，以及如何直接从Intel分发版使用Python。