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在当今变化的应用环境中的数据分析、机器学习

时间:2018-09-26 09:15

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作者:admin

标签: 机器学习  英特 

导读:This session describes what solutions companies want, how these companies may differ from the more “classical” consumers of machine learning and analytics, and the rising challenges that current and future high-performance computing (HPC...

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

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