并行编程标准更新：MPI、OpenMP和英特尔TBB

Intel TBB的优点

Intel TBB替你指定合理的并行，代替自己线程化。大多数线程包需要你指定线程。直接对线程编程是冗长的并且导致无效的编程，因为线程是低阶的，需要接近硬件的重构造，直接利用线程编程强迫你把逻辑任务映射到线程中，相反，Intel TBB 运行时库自动把逻辑并行映射到现在中，有效利用处理器资源。

Intel TBB目标是性能。大多数通用线程包支持许多不同种线程，例如异步事件线程，结果，通用包趋向提够基础的低阶工具，而不是解决方案。替代，Intel TBB关注并行计算密集工作的目的，传递高阶，更简单的解决方案。

Intel TBB和其他线程包兼容。因为库没有设计解决所有线程问题，它能和其他线程包无缝共处。

Intel TBB强调可扩展，数据并行编程。把程序分成独立的函数块，把独立的线程分配给每个函数块是一个解决方案，但是这样扩展性不好，因为函数块的数量是固定的。相反，Intel TBB强调数据并行编程，使多个线程工作在数据集中不同部分，数据并行编程扩展性很好，处理器数量变大会把数据集分成更小的片段。利用数据并行编程，当你增加处理器时，程序性能也提高。

Intel TBB依赖泛型编程。传统的库接口依据指定类型或者基类，而TBB使用泛型编程，泛型编程的本质是利用最少的约束写出最好的算法。C++的STL就是一个泛型编程很好的例子，接口是根据所需类型指定的。