芯原戴伟进：可穿戴设备是通往AI的入口

4 月 16 日下午，芯原举办了以 “智慧可穿戴：始终在线、超轻量、超低能耗” 为主题的技术研讨会，聚焦 AI 技术与可穿戴设备的融合创新。此次研讨会邀请了产业链内相关企业的决策者以及战略、技术专家，与芯原共同探讨 AI 可穿戴领域的前沿技术和未来发展趋势。​

会上，芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP 事业部总经理戴伟进分享了《可穿戴设备，赋予你更近的 AI 交互》的主题内容。他指出，在 AI + 可穿戴设备领域，特别是 AI 眼镜领域，存在一些关键技术，包括生成式 AI、多传感融合、轻量化设计、低功耗设计以及自然语言实时交互等。

生成式 AI 堪称打造智能交互的核心技术。它能够依据用户习惯生成个性化回应，不仅可以实现多轮对话、理解用户情感，甚至还能模拟人类语气，极大地提升了交互的自然程度。AR/AI 眼镜集成了视觉、语音以及传感器数据，这其中就涉及可穿戴设备上的传感器融合技术。这些数据均可通过生成式 AI 模型进行转化，从而提供贴合场景的服务。戴伟进认为，在端设备部署 “小模型”，能够达成低功耗、低延迟的本地计算，再结合云端协同，便能很好地平衡算力与隐私问题。

轻量化设计和低功耗设计对可穿戴设备的使用体验有着重大影响，是实现可穿戴设备 “全天候无感佩戴” 与 “持续智能交互” 的核心技术支撑，直接关系到用户是否愿意长期使用该设备。调研数据显示，当 AI 眼镜重量超过 50g 时，长时间佩戴容易使鼻梁和耳部产生压迫感，这也是行业内的普遍认知。通过实现无感佩戴与持久续航，用户无需因设备重量问题而摘下设备，也无需频繁寻找充电器，如此一来，设备便能真正成为 “身体的延伸”。

在这些技术的推动下，AI 与可穿戴设备融合的这一细分市场有望成为一片市场蓝海。统计数据表明，2024 年全球可穿戴 AI 市场规模达到 397 亿美元，预计在 2025-2034 年期间，复合年均增长率（CAGR）将达 27.7%，主要增长领域涵盖智能手表、智能眼镜、智能耳机等。

在可穿戴 AI 领域，芯原已展开多方面布局。戴伟进特别提及了芯原低功耗 IP 系列以及软硬件生态。在低功耗 IP 方面，芯原能够提供极低功耗、低延迟且DDR-Less 的可穿戴解决方案，并且已与国际领先厂商展开合作。