穿戴式手套式设备通信设计解析

随着移动设备变得越来越小，通信技术越来越先进，云环境越来越广泛，智能设备已被用于工厂或建筑物维护以及其他现场操作。它们可以用来在执行任务时及时提供信息，因此即使操作员不是专家，也可以保证工作效率更高，更少的错误或疏忽。

现有的现场支持技术要求操作员操纵智能设备来获取信息。但是，某些工作设置不适合使用此类设备，因为它们涉及戴手套或用脏手工作，这使得检索和使用常规智能设备变得困难。此外，看着智能设备执行操作会中断手头的任务。

关于新技术

手套装置

使用该设备，操作员只需触摸要处理的对象的NFC标签即可显示相关信息（图2）。手腕中的陀螺仪传感器和加速度计使设备能够识别手势。

手套设备如何协助完成任务

使用该设备，操作员只需触摸要处理的对象的NFC标签即可显示相关信息（图2）。手腕中的陀螺仪传感器和加速度计使设备能够识别手势。

该技术的主要特点如下：

1.穿戴式装置中的电控技术（图3）

功率控制操作涉及的步骤

可穿戴设备需要舒适而不给用户的身体造成负担，因此，它们不能拥有笨重的电池。因此，低功率操作是前提条件。对于手套装置，通过为操作者的手指配备触摸传感器并仅在触摸物体的瞬间激活NFC标签读取器，就可以将功耗保持在较低水平。

这给手套式设备提供了9个小时的运行时间，而缺少这种用于操作时间的功率控制的设备则需要3个小时。更长的电池寿命足以满足整个工作日的需求。

电源控制操作涉及的步骤如下：

• 接触式传感器检测到物体的触摸
• 手套设备中的NFC标签读取器已激活
• 读取附加到对象的标签ID数据
• 标签数据被传输到智能设备
• NFC标签阅读器进入待机模式

2.可靠的手势识别技术可处理各种任务和姿势（图4）

腕部位于背屈位置的手势

富士通实验室已开发出手势识别技术，该技术可在多种任务和姿势下可靠地工作而不会感到尴尬。手势识别的准确性主要取决于在工作过程中区分手势和正常手臂运动的能力以及个人之间手势的变化。当手腕处于背屈位置（手向后旋转）时，这种识别技术会引起注意，这种运动在日常任务中并不常见，并在该位置上激活，因此可以区分正常的手臂运动和手势。它还以肩膀为坐标系的中心定义手势。这适应了个体之间的差异，并允许在各种姿势下进行基于手势的输入而不会感到尴尬。

内部测试表明，可以识别98种识别模式的六个模式（上，下，左，右，左旋转，右旋转）。这些手势可用于通过左右移动来翻阅显示在头戴式显示器上的手册的页面，也可以通过上下移动来滚动显示手册。在用于输入工作状态的情况下，向右旋转可能表示正常状态，向左旋转可能表示问题。

编辑：hfy