大数据和AI技术在医疗行业的应用

（文章来源：百家号）

大数据是指通过数字化收集的大量信息。从各种来源收集的信息将通过技术进行整合和分析，以便在医疗保健方面做出重大改变。医疗保健分析有能力降低成本，提供更好的患者结果，检测和建议避免可预防疾病的方法，从而改善生活质量。所有这些都导致更好的治疗策略水平，导致人类平均寿命延长。

大数据和人工智能可以大幅提高行业效率和医疗保障水平，已经有大数据和人工智能共同努力提高医疗保健效率的例子，同时也能为我们的政府减负，产生巨大的社会价值。这包括从实验室测试，医学图像，基因图谱，液体活检和心电图到保险索赔，临床试验，处方和学术研究的数据。只有基于有效合理的数据和测试数据，人工智能技术才能渐渐发挥出他强大的优势。

最高级防护，极致安全呵护你的健康。比如，英国前首相特蕾莎·梅督促国家卫生服务和技术公司将ai用作研究中的新武器，称她希望看到计算机算法筛选出病人的医疗记录、基因数据和生活习惯等，这样可以在癌症在初期就能被发现，同时在最佳时间得到治疗。

人工智能将为我们提供一种全新的数据共享方法，包括利用电子病历打破医疗行业的暴利、简化收入周期协调和药品供应链、患者数据更容易访问和安全、帮助研究人员开展药物开发、同步来自健康追踪器和可穿戴设备的数据，将记录送到消费者的健康记录里等方面的应用。

人工智能必须打破与它的潜力相关的偏见和恐惧，并将其与医疗保健等关键领域联系起来。然而，通过以上所讨论的例子，AI无疑在维护、诊断和治疗上体现了它的重要性和实时应用。在接下来的时间里，我们可以通过医疗移动应用程序开发在领域中进行一些有趣的创新，并且将会有大量的医学发现，由人工智能支持和管理。