利用医疗大数据为临床医疗服务

据统计，每年我国新诊断癌症病人392.8万，相当于每分钟有7.5个人被诊断为癌症。医疗大数据对付癌症，有无办法？

我们从病例上诊断了这么多肿瘤，发现这些肿瘤千变万化，结构异常复杂。人工智能在辅助病理诊断时，一定要考虑肿瘤的复杂性，要跟临床相结合。

过去我们认为肿瘤里面的血管与正常的血管没有区别，通过研究发现这些血管其实是多样的，人工智能如果能精准判断肿瘤里面的每一根血管，对肿瘤治疗是非常有帮助的。这些数据的量肯定很大，已经远远超出病理医生的能力，这就需要人工智能。医疗大数据真正要做细，在临床上才有意义，而不是把一大堆临床数据搞在一起，最后是数据大，而不是大数据。

目前我国医改面临两大瓶颈：一是优质医疗资源不充足、分布不均衡；二是大众医疗健康服务需求不断在提升。这就带来诸多问题，比如医疗服务资源“倒三角”，基层基本医疗服务“网底破碎”，老龄化、超老龄化带来的社会巨大压力等。

面对压力，我们要从治疗为中心转向健康管理为中心，新的手段方法就是互联网、大数据和医学人工智能。

但无论是互联网还是医学人工智能，基础是人才。人才要有四个标准，第一是文化自信，第二要心胸豁达，第三是攻坚创新，最后是复合引领。知识越来越丰富，任何一项工作、任何一项技术突破都不可能单打独斗，必须要有引领有团队，才能创新出成果。