人工智能：预测病情的恶化及死亡？

据外媒报道，近日谷歌旗下人工智能企业DeepMind计划利用AI学习了美国70万退伍军人的医疗历史记录，希望对病人病情的恶化及死亡进行预测，改善当前医院监测不及时不持续的现状。

人为失误是美国医疗领域的第三大死因。传统上，护士监测病患，不可能将所有患者置于直接照护，因此绝大多数病患是通过电子设备和传感器(如 EKG 和呼吸器)远程完成监护。加之护士和医生进行巡视，检查每个病人，并在中心站听取警报。如果让AI接管监控职责，将有效解决医院人为失误问题，大大提高病情监测效率。

DeepMind 将与美国退伍军人管理局(VA)一起利用机器学习技术来预测病人住院期间的病情恶化。值得注意的是，DeepMind希望改进检测急性肾损伤的算法，帮助医生和护士更早地发现病情并及时采取治疗。

急性肾损伤(AKI)是与患者病情恶化相关的**常见病症之一，也是 DeepMind 和 VA 都具备专家的领域。AKI 不仅突然发作，而且常常无症状，但与其相关的风险因素在整个医院都很常见。AKI 也可以攻击任何年龄段的患者，并且经常在例如髋关节置换术等常规手术后出现。

据了解，DeepMind已经获得了超过70万条病例，并对其进行了脱敏处理。基于这些病例，DeepMind和VA希望确认，能否在更广泛的群体中使用机器学习技术预测急性肾损伤的出现，以及病人的病情恶化。

事实上，在AI医疗领域数据安全一直备受关注。VA在数据保护方面也十分小心。此前，据媒体报道称，其曾与AI创业公司Flow Health签署一份时效为五年的合作协议，授权其使用退伍军人的基因数据和医疗记录来预测疾病。但出于数据保护的考虑，VA在2016年终止了这项合作。