机器视觉如何在AI浪潮下再扩百亿“版图”呢？

比尔盖茨说过，人们往往高估技术变革在3-5年内的影响，而低估技术变革在10年甚至更长时间尺度上的影响。

发展已有60余年历史的人工智能，经历了从实验室逐渐走向产业化生产，释放出巨大的能量，其创新成果不断融入到社会各个领域中，给整个人类社会的生产与生活带来了翻天覆地的变化，并为数字经济发展贡献了强大的力量。

据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。

其中，机器视觉作为人工智能领域的一个重要分支，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，被广泛应用于安防监控、智慧交通、自动驾驶、工业自动化等众多领域中，发挥着识别、测量、定位及检测等功能，对现代社会的发展和进步起到了至关重要的作用。

近年来，受到消费电子、半导体、物流仓储、新能源等行业对于工业自动化、智能化等需求上涨的影响，我国机器视觉市场保持着快速增长的态势，中国正在逐渐成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一。

根据GGII数据显示，2021年中国机器视觉市场规模达到138.16亿元，预测到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速达到36%。

随着AI技术的不断发展以及算法的不断迭代升级，机器视觉亦取得了底层技术的突破，其性能优势也将进一步加大，应用场景也将持续扩展，从过去的标准化应用拓展到非标准化应用。

另一方面，近期受到ChatGPT火爆的影响，AI领域再次在全球范围内掀起了一场技术革命与商业浪潮，其市场迎来了前所未有的机遇与增量，而机器视觉领域也迎来了新的AI时刻。

今年4月份，Meta AI在官网发布了基础模型Segment Anything Model（SAM）工具并开源，其本质是用GPT的方式（基于Transform模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力。行业人士表示，SAM模型突破了机器视觉底层技术，促使AI泛化能力得以提升，进一步推动了机器视觉产业的发展，带动了AI+垂直领域的技术革新。

在这样的背景下，基于智能制造、工业4.0转型的趋势及各类多模态人工智能技术的发展，作为实现智能制造关键技术的机器视觉，也正在乘风破浪冲向新蓝海。

为更好地促进机器视觉+AI的深度结合与升级，实现更多、更大的应用价值，我们打造了一个面对面交流沟通的舞台，以视觉物联感知为核心，邀请行业上下游全产业链的知名企业与行业知名人士，将在IOTE 深圳物联网展同期论坛——IOTE2023深圳·AIOT视觉物联产业生态大会上，与各位行业伙伴共论发展态势，共探市场商机，携手前进，共享未来。

审核编辑：刘清