产品资讯 I Optimality Intelligent System Explorer 开启自

“

我们正在告别手动时代，进入自动时代。

”

近观高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶技术的发展，自动时代还没有完全到来，但我们正在朝着这个方向前进。

事实上，对于许多驾驶场景，我们不确定自动化是否会真正实现。我们可以想象卡车在高速公路上，甚至是在宽敞的城市街道上行驶，但是要想让一辆 18 轮的大卡车倒车进入装货码头，而不撞上任何东西，需要多名熟练的人员指挥现场交通。在我看来，在未来很长一段时间内，自动驾驶卡车需要由人类来完成最困难的一部分工作，要么采用船舶停靠中使用的引航员控制模型，要么采用中央操控技术，由一名操作人员管理许多车辆，就像军事行动中的无人机一样。

与之类似，我们在电子系统的设计中也利用了人类专业知识（在非常普遍的意义上，包括验证、分析等等）。我们正在从人工流程转向诸如 Cadence Cerebrus 等产品提供的自动化流程。一个新时代正在来临：一名设计师需要驾驭并行创建的许多不同模块。

Optimality Intelligent

System Explorer

在今年6月举办的 CadenceLIVE 硅谷用户大会上，Cadence 首席执行官 Anirudh Devgan 宣布推出 Optimality Intelligent System Explorer，使电子系统的多学科分析和优化（MDAO）得以实现。

Optimality Explorer 使用人工智能和机器学习技术 (AI/ML) 来自动指导优化。首批搭载这一新型优化技术的产品是 Sigrity X和 Clarity 3D Solver 求解器。Optimality Explorer 可以决定在迭代期间改变什么，也可以决定何时结束优化。设计师定义要优化的参数，例如回波损耗小于某个期望的阈值。然后 Optimality Explorer 直接从 Allegro 平台获取设计数据，生成设计变量，指导优化，并自动结束优化。

上图中，Optimality Explorer 在一个解上进行收敛，一旦目标值下降到 -35dB 以下就会退出。与传统的人工方法相比，Optimality Explorer 完成设计的优化要快上10 倍（或更多）。

早期采用者：Microsoft

Microsoft使用 Optimality Explorer 预发布版处理了一个具有挑战性的刚柔结合 PCB 设计。Microsoft首席硬件工程师 Kyle Chen 对此评价表示：

我们是 Cadence Optimality Intelligent System Explorer 的早期采用者，在具有多个通孔结构和传输线的刚柔结合 PCB板上，该工具性能卓越。Optimality Explorer 的 AI 驱动优化让我们发现了新颖的设计和方法，而这些是我们利用其它工具无法实现的。Optimality Explorer 为原本就性能强大的 Clarity 3D Solver 增加了智能，帮助我们加速达成性能目标。