移动支付时代：语音和指纹识别靠谱吗？

　　汇丰银行（HSBC）即将成为英国第一家在电话银行系统中使用语音识别技术的银行。此外，汇丰银行还为手机app上配置了指纹识别技术。那么，这两项技术的工作原理究竟是什么？它们到底有多安全？

　　两种识别技术的应用模式

　　汇丰银行的系统兼容两种安全模式。首先，汇丰银行面向 iPhone 5S、iPhone 6以及 iPhone 6S 的应用将会利用手机的内置指纹识别器以确认用户的身份，这一点和手机进行解锁及支付等操作中的指纹验证并无二致。而在语音方面，语音识别系统将会用超过 100 个识别码对用户的语音进行比对，包括节奏、口音、发音等等。除此以外，语音识别系统还可以辨别由不同的喉咙结构、鼻道以及声道所发出的语音。

　　这两种技术是否会让生活更为便利？

　　汇丰银行希望通过语音识别技术为用户免除需要记忆密码之苦，现阶段，电话银行系统所使用的密码、密令等验证信息给用户造成了较大的不便。此外，Touch ID的整合无疑也会加快手机银行应用的登陆速度，用户账户的安全性也有了保证。

　　声音识别系统的工作原理

　　由声音识别企业“Nuance”公司所提供的技术内置有所谓的“Voice ID”（即声音密匙）功能，它可以记录并分析用户的说话方式，进而辨别用户口部、舌头、喉部和呼吸的特有发音方式，用户仅需经过快捷的训练环节即可正常使用。在后续登录时，用户将会被要求读出特定单词的发音，系统会对发音进行比对。

　　模仿者有可能骗过系统吗？

　　计算机接受声音的方式和人耳接受声音的方式非常不一样。模仿他人的声音也许是可能的，但想要在超过 100 个识别码上骗过计算机几乎是不可能的，况且计算机还会辨识用户的体征和行为模式。

　　如果那天我碰巧因为感冒而声线有所不同会怎么样？

　　即便是在因感冒而出现声线不同的情况下，Voice ID 系统还是能够识别出用户的声音，因为它所分析的声音构成因素有许多。即便是在感冒的情况下，你的口音、节奏、发音以及其他体征状况还是不会发生变化。

　　另外，在信号不好的情况下也是一样，除非你的通话出现了中断等情况。

　　如果我身处大街等较为嘈杂的地方又如何？

　　绝大多数智能手机都内置有噪音消除技术，这项技术可以阻隔绝大多数的外界噪音。而 Nuance 公司和 Voice ID 系统则会对剩余的噪音进行处理。除非你在登录的时候碰巧遇上防空警报等显著的噪音，日常生活的正常噪音不会影响你的登录操作。