启扬方案：数控机床远程监控管理解决方案，边

在全球智能制造加速的背景下，电子、钢铁、汽车、医疗、零售等各领域大厂已陆续投入智能化生产线。中国作为“世界工厂”，智能化改造需求旺盛，同时在新冠疫情的影响下，大型企业加快布局智能制造，中小型企业也积极主动地探索自动化、智能化解决方案，物联网、互联网深入工业领域，加速产业创新升级。

提及智能生产线，首要目光聚焦数控机床，数控机床作为生产的第一线设备，在产品的质量、效率方面发挥关键作用，一旦出现故障就会造成巨大损失，因此对其的精细化控制、智能化运维、预测性维护是智能制造的重要一环。数控机床远程监控管理解决方案实现了对数控机床实时状态监测，预防式维护，缩短故障响应时间，提高机床设备的安全性和可靠性，提升自动化产线效能。

数控机床远程监控管理

数控机床远程监控管理系统主要通过安装在数控机床上的温度、电压、速度、振动等传感器，采集机床基本信息、关键部位的运行状态、电气数据；带有边缘计算能力的边缘网关对前端数据进行采集、筛选、处理、存储，通过网络将有效数据上传到云端平台，最后进行可视化呈现，并将告警信息及时通知给运维人员，帮助运维人员及时掌握设备运行状态，远程诊断、远程遥控、软件升级、排除隐患。

边缘网关部署在工业现场，主要实现网络接入、协议转换、数据采集与分析处理功能。边缘计算网关硬件可使用工业级ARM处理器，采用启扬i.MX6UL/i.MX6ULL系统硬件，高性能低功耗处理器为边缘节点服务提供强劲的计算资源，减轻云端负荷；可配置大容量存储器和外扩存储卡，支持长期本地化存储机床数据；具备RS232、RS485、I2C、CAN等丰富的串口资源，满足各种工业传感器、控制器的接入和数据采集需求；可内置丰富的工业协议，满足各种不同协议外设接入的适配，快速实现数据格式转换与统一；通信方式灵活多样，可选择3G/4G、WiFi、LoRa等多种通信方式；工业级设计，适应工业现场复杂环境；Linux系统，开放资源，提供标准API接口，方便项目二次开发应用。

制造业数字化转型呈现出“海量数据”、“即时交互”和“稳定安全”几点需求，一条产线上众多设备采集的信息数据往往十分庞大，如果所有数据都传输到云端存储计算，再传回终端执行，会导致设备无法及时响应，效率低下；工业系统采用“集中式云服务”，一旦服务器出现故障或安全问题，会造成巨大损失，边缘计算、云边协同等概念正是在此背景下产生。在靠近设备的边缘侧部署边缘网关、边缘服务器、边缘一体机等，在边缘端对采集的海量数据进行预处理操作，过滤无用数据，节省宽带成本，减轻云端压力，同时将敏感数据在边缘端处理存储，降低上传云端可能造成数据暴露风险，提高数据访问速度，降低延迟。

随着AI技术落地于工业场景，机器视觉、机器学习、AI模型等新技术对于边缘侧的算力产生更高的需求。面对高算力的需求，启扬也提供基于瑞芯微RK3399处理器的核心硬件，2核Cortex-A72+4核Cortex-A53大小核CPU，主频可达1.8GHz，GPU可支持4K 60fps和4K 10 bits H.265/H.264视频解码，优秀的视频后期处理器，拥有丰富的扩展性，双网口，多串口可配置丰富的外围设备；双ISP支持多路摄像头和高效的图像处理能力；支持多种AI框架，可与其他NPU芯片核心板共同构建具备更高算力、异构化计算处理的边缘设备，应用于工业互联网。

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