智能制造系统的结构模式

通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统是以生产环境为基础，最终又作用于生产环境，由于物流状态、设备状态、质量状态、能耗状态和环境状态等是制造生产管理中被密切管控和亟待改善的方面，因此体系的基本结构是围绕着生产环境的主要管理状态展开，形成智能制造系统闭环的管控过程，共包含5层。

智能制造系统的结构模式可分为五层：

1. 感知层：通过传感器、数据采集器等智能装置采集物理信号和环境数据，实现对生产现场及设备的感知和数据采集。

2. 通信层：将采集的数据交由通讯组件进行传输，并实现数据的实时共享和传输，实现设备间的联动和物联网的连接。

3. 数据层：将采集通讯层传来的数据进行信息的提取和处理，并将处理后的数据提供给上层系统进行进一步分析和决策。

4. 控制层：控制层通过数据层提供的数据和信息，对生产过程和设备进行实时的监测、控制和调度，实现对制造流程的调整和优化。

5. 应用层：应用层则是智能制造系统的上层管理系统，它通过数据层和控制层的数据进行生产计划的调整、制造管理、质量控制和维护管理等各方面的决策和管理。

智能制造系统的结构层层紧密相连，通过采集、传输、处理、控制和管理等多环节合作，实现了制造全流程智能化。同时，随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展应用，智能制造系统也将会逐步实现更加协同、灵活、智能化的生产模式。