透过工业4.0了解工业栈与软件栈的不同

用电气前CEO Jeffrey Immelt 指出： 工业企业适应不断变化的环境的压力越来越大。 他们经历了新的商业模式和新技术冲击。 在蒸汽，电力和计算机之后，现在有一大波新技术正在重塑工业，这些技术被称为信息物理系统，包括云计算，物联网以及物理、数字与生物世界的融合。

在本文中，我想概述一下关于评估工业 4.0 创业公司方面的想法，以 100 多家公司为例，介绍这个市场的机会和风险，并根据我所进行的讨论，为这个行业的创始人提供一些建议。

新的概念和技术正在发展

在过去的几年中，一些新的概念已经演变，正在改变工业价值创造：从研发阶段到制造和装配工艺，一直到将产品运送到终端客户。 以下是最有趣的变化：

熄灯工厂： 当我第一次听到这个概念的时候，我惊奇的发现，第一个熄灯工厂自二十世纪八十年代以来一直在运作。 这个术语基本上是自动化工厂的代名词，意思是工厂 24/7 运行，没有任何真人参与。

协作机器人： 随着人工智能的进步，许多人谈论哪些工作会被机器人取代。协作机器人利用人与机器的协作，而不是机器替代人类。 这些机器人通常具有很强的适应性，可以支持人类的重复工作。 有趣的例子包括 Festo 的 ExoHand 或 Skoda 的工厂，在那里，协作机器人在装配线上支持工人。

内存内计算： 这对于物联网收集和分析 SAP HANA 等平台上的单个数据副本上的内存数据很重要。

边缘计算： 由思科提出，边缘计算允许公司在离数据源尽可能近的地方处理数据，而不是在云端。 优点是比数据传输到云的延迟更少，安全性更高。

机器学习和 AI： 这一点是显而易见的。 整个生产过程中无数的数据流为获得超出任何传统制造执行系统（MES）的预测性洞见奠定了坚实的基础。