智能语音产品的制作并不是一帆风顺

（文章来源：科技眼）

曾经，语音识别功能只出现在手机、平板这些成熟的移动互联网设备，多半以SDK集成或API调用来实现。但近几年，在物联网设备上集成语音功能的趋势越来越明显，除了大火的智能音箱外，可用语音控制的智能家电、智能家居产品都已出现。

然而，对于想开发具备语音功能的智能硬件公司来说，打磨出使用体验较好的产品并非易事。语音功能涉及到器件选型与结构优化、远场拾音与信号处理、语音识别、语义理解、语音合成等多个环节，这是一个需要软硬件协同优化的全技术链条工作。单凭硬件或软件一方，根本支撑不了一个优异的产品和良好的交互体验。

语音识别、语义理解、语音合成还可以调用几家巨头公司的云端接口（如国外的Amazon、微软，国内的百度等），而且已经能够较好的满足语音识别场景需求，但在设备端的拾音环节却会难倒一大批中小企业：麦克风选型所涉及的各项参数指标、声学结构的设计、信号处理、音频信号的传输等技术难点导致拾音效果不佳，即使云端的识别算法再强大，识别率也不会高。

据深圳迪韵科技公司CEO呼生刚指出，在物联网设备上整合语音功能是热点，也是难点：硬件上，为控制成本，主控芯片的功能承载和运算资源有限；软件上，没有如安卓生态那样成熟、易移植的算法；服务上，很多语音公司的技术支撑资源有限，项目并行服务能力无法保证，使得在物联网设备上整合语音功能成为了很多中小企业甚至一些大企业的梦魇：

明明是一个多功能定义的硬件产品，语音识别仅仅是其中一个功能特性而已，却使得公司将大部分ID与结构、产品、研发、项目管理、供应链资源全都投入其中了，实际效果还不一定保证。而一些语音识别公司不给力的服务又会带来产品开发进度拖沓，以及昂贵的NRE开发费，企业的痛楚可想而知。
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