AI技术将驱动视频领域的智能进化

在新一代信息技术的驱动下，互联网正全面视频化，以视频作为主要信息传递介质和功能载体的互联网形态——视联网，成为大势所趋。根据思科公司数据显示，预计2020年互联网数据访问流量中视频占比将高达82%。在数据流量爆发带来的监管挑战以及新型安全挑战下，智能视频技术是满足网络内容监管等国家重大需求以及服务国民经济的共性关键技术。

极链科技首席科学家姜育刚介绍了智能视频技术近十年来的发展，得益于数据、算法、算力这三驾马车，人工智能技术逐步发展成熟。极链科技的核心竞争力体现在，针对种类繁多、场景复杂、识别难度大的消费级视频这种特定数据类型，做了很多针对性创新。

VIdeoAI通过数据结构化、32轨迹流同时追踪，利用复合推荐算法将元素信息升级为情景信息，直接赋能各种商业化场景。目前VideoAI独创的全序列采样分析已涵盖八大维度，包含场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、事件，其中VideoAI的人脸识别准确率已达到99.9%。前沿的视频AI技术也让极链真正做到了自动化与智能化的AI广告投放。

今年，极链科技与复旦大学成立了“复旦-极链智能视频技术联合研究中心”，并与复旦大学联合推出了「VideoNet视频内容识别挑战赛」，姜育刚表示，“我们都知道 ImageNet 对于计算机视觉领域的发展贡献很大，然而在视频领域，目前数据集存在规模小、标注不够细等问题。极链科技和复旦大学希望通过举办 VideoNet 视频内容识别挑战赛，推动物体、场景等多维度视频内容识别在人工智能与视频产业中的应用，助力形成新一代视频识别算法评测标准。”

据了解，VideoNet视频数据集具备规模大、维度多、标注细三大特点，第一版数据已经包含逾9万段视频，总时长达4000余小时。VideoNet数据集对视频进行了事件分类标注，并针对每个镜头的关键帧进行了场景和物体两个维度的共同标注，充分体现了多维度内容之间的语义联系。姜育刚希望通过这项工作，在AI建设上满足学术界对高质量数据集的需求，同时推进人工智能在科研与商业领域的结合，促进前沿技术突破及应用创新。

极链科技长期专注于智能视频分析技术创新研究和落地应用，凭借多年视频AI技术的积累， AI团队连续两年在Google主办的地标识别挑战赛中获得冠军。近期在IEEE多媒体国际会议中，极链AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室联合完成的论文获大会最佳论文奖，彰显了极链科技在计算机视觉领域的领先实力。

未来，极链科技也将持续为促进人工智能研发，共同探索前沿领域的技术突破及应用创新，以此成为新一代视频AI领军企业。