智能推荐技术是音频行业发展的催化剂

6月21日，为期两天的WOT2019全球人工智能技术峰会在北京开幕，大会致力于为IT技术人才打造顶级的技术学习和人脉拓展平台，汇聚了海内外众多知名人工智能领域的大咖。

峰会主题聚焦人工智能技术赋能行业升级，议题囊括了流行AI技术，包括机器学习、算法模型、语音视觉、智能推荐、数据处理等技术领域。其中，国内领先的互联网音频平台——荔枝（原荔枝FM）的UGC推荐系统探索与实践，作为如何促进音频信息高效传播的优秀案例在大会上进行了分享。

进入信息时代，人们越来越追求信息传递的效率，从之前的普适型门户网站到现在的个性化推荐，都是在不断提高信息传播的效率，互联网音频行业也不例外。

荔枝创立于2013年，致力于打造全球化的声音互动平台。截至2018年末，荔枝已拥有超过2.5亿的全球注册用户，4500 万月活跃用户，500 万月活跃主播，以及超过1亿期音频节目，主播数量、内容时长、内容数量均位居全网领先。

荔枝平台汇聚了海量年轻人喜欢的情感、脱口秀、二次元、音乐等声音内容，那么如何将这些优质音频内容精准地分发到每个用户呢？

对此，荔枝的推荐系统架构师庄正中在会上发表了以“音频的UGC推荐”为主题的演讲，并围绕快速了解用户兴趣点、持续发掘优秀长尾主播和内容两个核心理念进行展开。“荔枝是一个UGC平台，所以内容的来源非常的大众化，数量也很多，因此对用户和内容的各种选择和判断则尤为重要。”庄正中在会上表示。

据悉，庄正中2014年硕士毕业于布里斯托大学工程学院，在产品、数据挖掘和算法研发上已有多年积累，目前在荔枝从事推荐算法研发和推荐系统开发。

据他介绍，目前荔枝正在研究如何更加高效的传播音频信息，将大数据中的规律通过机器学习的手段，再加上专家系统，来完成内容的智能推荐。首先应用的就是如何自动化地理解荔枝的音频内容，同时了解每个用户，将最为匹配的用户和内容连接起来，从而让用户更快的获取所需的音频信息。

作为人工智能技术应用的先行者，荔枝从更精细的内容和用户理解出发，同时构造起以大数据加人工智能的前沿推荐算法，来完成“建立更多用户和内容的连接”、“发现更多的好主播”、以及“让用户更容易的表达自己”三个目标。

在庄正中看来，智能推荐技术加速了整个互联网音频行业的信息传播效率，从而加速内容和用户的增长，不管对公司还是对行业的发展来说都是一种催化剂。