基于AWS EC2 F1实例的自动语音识别加速解决方案

图1：深鉴发布DP-S64自动语音识别加速方案

亚马逊AWS EC2是一种灵活的Web服务，可以在云服务器中提供安全并且大小可调的计算容量，该服务为帮助开发者更轻松的进行Web规模的云计算。2017年4月 Xilinx宣布其高性能Virtex UltraScale+系列FPGA器件已经在亚马逊弹性计算云（AWS EC2）F1实例中获得全面的应用，该实例除了利用 FPGA 提供可编程的硬件加速器之外，还支持用户最佳化他们的计算资源以满足其作业负载的特殊需求，尤其对于基因组分析、金融交易、影像实时处理、安全防护、机器学习等需求高带宽、高性能计算的应用非常的有利。

除了DP-S64语音识别加速解决方案，深鉴科技还推出了相关硬件产品，它们都与神经网络和AI开发相关，比如下面的红色PCIe模块就是基于Xilinx Zynq Z-7020 SoC器件，这个模块主要用于视觉处理，能够处理CNN视频分析，比如人脸检测，以1080P的画质能够识别出超过30张人脸，功耗仅2~4瓦。此外深鉴推出的DNNDK（Deep Neural Network Development Kit，深度神经网络开发套件）也方便了开发流程，它是一个高度集成的工具和数据库架构，包括Caffe、TensorFlow、MXnet等流行的神经网络训练库。

图2：深鉴科技推出的神经网络PCIe处理模块

图3：深鉴科技定制的DNNDK设计框架

我们发现由于传统CPU、GPU在性能、成本、灵活性等方便的缺陷，越来越多的厂商将注意力转向FPGA，基于FPGA的机器学习平台能够有效的解决各种问题，支持灵活的自定义架构设计，尤其在高数据带宽和高性能计算方面提供可靠的保证。