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基于linux eBPF的进程off-cpu的方法

时间:2020-09-25 15:41

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作者:admin

标签: Linux 

导读:提起off-CPU就不得不提on-cpu,on-cpu是在线程(进程)在CPU上运行的消耗,off-cpu就是进程(线程)由于某种原因阻塞的消耗,如等待IO,等待锁,等待定时器,等待内存页面的swap等。如下图...

提起off-CPU就不得不提on-cpu,on-cpu是在线程(进程)在CPU上运行的消耗,off-cpu就是进程(线程)由于某种原因阻塞的消耗,如等待IO,等待锁,等待定时器,等待内存页面的swap等。如下图所示,红色部分属于on-cpu部分,蓝色部分属于off-cpu。

一般我们用的perf命令等都是采样on-cpu的指令进行CPU的消耗分析的,这篇文章主要介绍一下分析进程off-cpu的方法。

要想风险一个进程的off-cpu消耗,首先就是要确保程序编译时有完整的堆栈信息。例如有些C程序为了优化性能添加了gcc的-fomit-frame-pointer编译选项,这就导致程序中不再有堆栈信息,对于这种情况是无法分析出off-cpu的堆栈消耗的。

这里讲的分析off-cpu的工具是基于linux eBPF的offcputime(要求linux内核版本在4.8以上),当然使用perf sched timehist工具也可以(linux内核版本大于4.10),但是开销要大一些。我们首先yum安装bpfcc-tools(tools for BPF Compiler Collection),以及git clone了

我们想看一下pgrep -nx tar命令的off-cpu执行消耗可以使用如下命令。

如果我们只想查看内核态的off-cpu消耗可以加上-K参数。如果想把TASK_UNINTERRUPTIBLE状态过滤掉可以添加--state 2,其中TASK_RUNNING状态为0, TASK_INTERRUPTIBLE状态为1 TASK_UNINTERRUPTIBLE状态为2。

当然也可以查看off-cpu的火焰图,如下方式

sudo offcputime-bpfcc -df -p `pgrep -nx a.out` 30 > out.stacks

./flamegraph.pl --color=io --title="Off-CPU Time Flame Graph" --countname=us~/out.stacks > output.svg

打开output.svg图片即可。

然后我们再来讲一下off-cpu的原理。当进程由于某种原因block或者要发送切换时,记录一下当前的堆栈和时间,当切换回来的时候再次记录下堆栈和时间即可。
编辑:hfy

温馨提示:以上内容整理于网络,仅供参考,如果对您有帮助,留下您的阅读感言吧!
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