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国产AI芯崛起!飞凌RK3568核心板让人脸识别终端更

时间:2022-09-05 10:51

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作者:admin

标签: 人脸识别  AI  飞凌 

导读:FET3568-C核心板基于Rockchip 3568处理器设计开发,不仅拥有1TOPS算力的NPU,还有着丰富的功能接口,多媒体性能强悍、功耗低、运行稳定的特点,能够让其完美胜任人脸识别、红外热像测温...

文章来源:飞凌嵌入式官网

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从1956年麦卡锡首次提出“人工智能AI)”的概念至今,人工智能已有66年的历史,而人工智能真正的崛起却是在最近的10年。

随着消费电子行业的快速发展和激烈竞争,人工智能再度流行起来,尽管许多企业对AI寄予了厚望并投入了大量资金,但往往噱头大于内核。直到2022年新冠疫情的全球化扩散,情况开始变得有所不同。

为了适应全民戴口罩的新环境,许多AI应用也在不断升级—— 一些企业开发出了口罩检测模型,可以判断人群中的个体是否有戴口罩,甚至还开发了对戴口罩人脸进行身份识别的模型。

AI虽然不是万能药,但却是人类对抗传染疾病的有力推动剂。

结合AI的热门概念和技术,人脸识别终端应运而生。很多小区、写字楼、商超都启用了人脸识别终端,设备同时带有人脸识别和体温检测的功能,极大地提高了通过率,降低了进出检疫的人工成本。

那么这种小小的设备是如何完成如此复杂的工作呢?我们可以依靠一颗国产化超强大脑——FET3568-C核心板一起来看看它有什么本领。

1. 超强性能

FET3568-C核心板基于Rockchip 3568处理器设计开发,不仅拥有1TOPS算力的NPU,还有着丰富的功能接口,多媒体性能强悍、功耗低、运行稳定的特点,能够让其完美胜任人脸识别、红外热像测温的工作;

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2. 超高性价比

这颗“国产芯”在拥有强性能的同时,其价格在市场上有较高的竞争优势,以助力人脸识别设备的市场化。

3. 超多AI框架支持

RK3568集成Rockchip自研NPU,1TOPS算力,满足轻量级端侧AI计算。并提供简单易用的模型转换工具RKNN-Toolkit,支持Caffe / TensorFlow / TF-Lite / ONNX / PyTorch / Keras / Darknet主流架构模型的一键转换。

4. 超多接口资源

3路PCIe接口,4路独立USB接口,具备3路SATA3.0控制器,支持RGMII/ SGMII/ QSGMII (2MAC) 接口,可实现2路千兆以太网。方便进行设备升级,免去资源不足的烦恼。

5. 超全显示接口

支持HDMI2.0、eDP、LVDS、RGB Parallel、MIPI-DSI,五种显示接口,用以适配不同的显示需求。

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人脸识别可与红外测温融合,当人通过人脸识别终端的同时进行红外测温,同时可通过网络回传到指挥中心,实现规模性人群的快速精准体温筛查。

我们进入公共场合时不用摘下口罩,只需要依次排队通过即可在人脸识别的同时进行体温检测。人脸对应、体温正常,签到成功;当被测体温高于某个设定的阈值时将会报警,禁止进入。

这场全球范围的大疫情无疑是一场灾难,但也为人工智能的发展创造了机会,让企业意识到AI的重要性,优先考虑将AI投入生产中。在未来,人工智能的商业价值仍将继续增长。

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