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国产算力新标杆!昇腾Atlas 950上市,算力三倍H

时间:2026-03-23 11:27

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作者:admin

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导读:在华为合作伙伴大会上,华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭宣布宣布搭载全新昇腾950PR(Ascend 950PR)处理器的Atlas 350加速卡正式上市,实现算力与内存的双升级。...

3月20日,华为中国伙伴大会2026在深圳成功举办,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛表示,2025年华为营收超过8600亿元,增长超过22%,其中中国政企业务取得了超过25%的增长。在全球有交易的伙伴数量超过49000家,增长超过22%。在中国,华为有交易的伙伴数量超过2.2万家,增长超过40%。我们合作伙伴的能力、深度都有显著提升。企业业务成为华为业务增长的主引擎之一。

在演讲中,华为中国区常务董事汪涛和其他高管对于全球AI推理能力的发展趋势,技术能力需求和华为方案做出了精彩的分析。

AI推理需求爆发式增长,集群式部署提升效率

“AI的能力正在从量变走向质变,去年以来人工智能在搜索、思维链、多模态融合方面取得明显突破,大语言模型从以往黑箱式的回答走向因果推理,逐步达到领域专家的水平。在国际奥林匹克数学竞赛中,AI已经达到金牌得主的水平。在工程能力上,通用型的AI Agent让人工智能从被动响应走向主动规划和执行,可满足跨场景复杂任务的需求。2026年我们将正式迎来AI Agent元年。”汪涛表示。

他强调,AI推理迎来了爆发式增长,AI推理拓宽了智能化的广度,中国生成式AI的用户达到3亿以上,月活跃用户超过1.2亿,生成式AI日均Token消耗数量达到10万亿级别,在这个过程当中,MoE架构模型加速普及,MoE因为多专家和稀疏化的特征需要大规模的算力集群才能发挥其潜能。DeepSeek R1为例,相比单机部署,我们有64卡、128卡的并行部署,每卡的吞吐可以提升300%以上,时延降低50%,在业务量增长的同时,保证每位用户的体验。AI To B奇点时刻已经到来。

数据显示,在业务流程中采用AI工具的组织已经超过70%以上,未来企业的竞争力取决于与AI共生的能力。为此,华为推进全面智能化战略,聚焦“使能百模千态,赋能千行万业”。具体分为六大方向:一、打造坚实的算力底座,使能百模千态。二、繁荣昇腾AI生态;三、用AI赋能华为产品;四、支持大模型“百花齐放”;四、支持大模型“百花齐放”;五、用AI优化内部运营和管理;六、用AI赋能千行百业。

华为中国政企业务副总郭振兴进一步指出,随着智能化加速落地,2026年AI算力基础设施需要预计将超过1.3万亿美元,同比增长41%。

Atlas 350正式上市,超节点战略持续推进

在华为合作伙伴大会上,华为副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁马海旭宣布宣布搭载全新昇腾950PR(Ascend 950PR)处理器的Atlas 350加速卡正式上市,实现算力与内存的双升级。

据悉,Atlas 350的单卡算力达到了英伟达H20的2.87倍,是目前国内唯一支持FP4低精度的推理产品;其次内存上,它的HBM容量是H20的1.16倍,达到了112GB,多模态生成速度可以提升60%;第三内存访问颗粒度从512字节减少到128字节,小算子访存效率提升4倍。

我们看到,英伟达H20并不支持原生的FP4,只有更先进的Blackwell架构才引入这一能力,支持FP4本质上是精度换效率的极致推理方案,这意味着70B的数据模型仅需要35GB显存支持,单卡就可以加载,推理延迟大幅度降低。如果用FP16,同样的模型需要140GB显存。现场展台信息显示,Atlas 350的FP4精度算力为1.56P,带宽达到1.4TB/s,功耗600W是H20的1.5倍。

现场,昆仑、华鲲振宇、神州鲲泰、长江计算、宝德、软通华方、百信七家合作伙伴首发推出了基于Atlas350的整机产品,标志着昇腾950的代际的推理算力正式进入商用阶段。科大讯飞表示,新一代的星火大模型与昇腾910,昇腾950算力底座进行适配。

从单卡指标来看,昇腾950PR与英伟达H20掰掰手腕应该不成问题,而在FP8/FP16算力以及显存带宽上,与H200仍存一定差距,其600W的功耗指标,也已十分接近H200的700W。

在MWC2026上,华为展示了Atlas950超节点服务器,它最大支持8192张昇腾950DT算力卡,通过灵衢全光互联,即便与英伟达计划在2027年上市的NVL576对比,Atlas超节点在各方面仍然具备领先优势。清华大学计算机系教授郑纬民表示,超节点凭借超高带宽、超低时延,以及内存统一编址等核心特点,已经成为推动AI发展的关键力量,正在逐步成为AI基础设施的新常态。实践证明,唯有具备内容统一编址能力的超节点,才能真正实现算力的Scale Up扩展。超节点让中国算力具备了支撑世界大模型的能力。

据悉,智谱基于昇腾在3个月时间里,完成多模态大模型GLM-Image的训练,这个模型创新采用自回归加扩散的混合架构,在开源不到24小时内,登顶全球最大开源社区Hugging Face的Trending榜单,证明了昇腾可以训练出世界级领先的大模型。

另外,针对当下养虾热潮,再度激起了对一体机的需求。马海旭等人在会上透露,过去一个多月已有10几家伙伴推出了基于昇腾的Claw一体机,支撑了100多客户完成基于openClaw的Agent应用开发。截至目前,昇腾已联合伙伴打造400多款行业一体机,服务2700多家客户,占据国内一体机市场80%以上份额。

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